Ученые создали первую в России ИИ по генерации статей высокого уровня
Российские ученые создали первую в стране систему ИИ по проведению исследований и генерации статей, работа которой была принята на флагманскую международную IT-конференцию (класса А*). Об этом сообщил РБК доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец.
Как рассказал Оселедец, ученые Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО создали систему ИИ-агентов, которой нужно поставить задачу, и она сама полностью проведет исследование: проанализирует литературу, проведет эксперименты на облачных серверах и сформирует публикацию в требуемом формате.
«Благодаря системе была создана полноценная научная публикация по тематике интернета вещей (область компьютерных наук). Работа на 90% выполнена и оформлена в текст публикации ИИ-системой, в оставшиеся 10% включена проверка и валидация данных учеными-людьми», — говорится в сообщении.
Это первая научная статья, полностью созданная российским ИИ, которая успешно прошла международное слепое рецензирование и стала первой сгенерированной в России, принятой на конференцию уровня A*.
По словам Оселедеца, российские ученые создали эту систему после того, как попытались провести исследование с помощью другой программы, Sakana AI — единственной в мире, к которой предоставлен открытый доступ. Однако во время работы ученые обнаружили ряд ограничений, в том числе, недостаточную гибкость, слабую безопасность и отсутствие возможности продолжения исследования с промежуточного этапа. Кроме того, система работала шаблонно, ее было сложно адаптировать к новым вычислительным сценариям. «Указанные факторы послужили отправной точкой для разработки собственной системы, ставшей первой в России», — подчеркнул Оселедец.
Согласно австралийской классификации научных IT-конференций CORE (Computing Research and Education Association of Australasia), мероприятиям присуждают категории A*, A, B, C.
Конференции уровня A* — это ведущие мировые площадки в области ИИ, чьи публикации отличаются очень высокой цитируемостью и нередко превосходят статьи в топовых научных журналах.
Систему пока не планируют выкладывать в открытый доступ, ее необходимо протестировать в проведении экспериментов в области компьютерных наук, а также изучить ее применимость для рецензирования. Создание специализированных ИИ-исследователей в будущем может помочь снизить нагрузку на систему рецензирования и отфильтровывать слабые или сгенерированные ИИ тексты еще до их попадания к рецензентам, заключил Оселедец.
Оставайтесь на связи с РБК в Max.
