Глава Nvidia счел, что AGI уже достигнут
Глава Nvidia Дженсен Хуанг счел, что AGI уже достигнут
Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос, когда, по его мнению, AGI станет реальностью — через пять, десять, 15 или 20 лет, — заявил: «Думаю, уже сейчас. Думаю, мы достигли AGI»
Дженсен Хуанг (Фото: Michael M. Santiago / Getty Images)
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что AGI — общий искусственный интеллект — уже достигнут. Об этом он сказал в подкасте Лекса Фридмана. Его слова приводит The Verge.
Общий искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI) — это раздел теоретических исследований искусственного интеллекта, направленный на разработку ИИ с когнитивными функциями человеческого уровня, включая способность к самообучению. Исследователи предполагают, что такой искусственный интеллект сможет автономно решать множество сложных задач в различных областях знаний.
Настоящий AGI должен уметь выполнять задачи человеческого уровня, а для этого ему потребуются абстрактное мышление, обширные знания, здравый смысл и умение строить причинно-следственные связи.
Фридман определил AGI как ИИ, способный, «по сути, выполнять вашу работу», в частности запускать, развивать и управлять технологической компанией стоимостью $1 млрд. Затем он спросил Хуанга, когда, по его мнению, AGI станет реальностью — через пять, десять, 15 или 20 лет.
Тот ответил: «Думаю, уже сейчас. Думаю, мы достигли AGI».
На днях Хуанг объявил новую эру в развитии ИИ. Он представил новую серверную систему Vera Rubin и чипы LPU (Language Processing Unit, языковой процессор) от стартапа Groq, которые используются в стойках Nvidia Groq 3 LPX. Они, по его мнению, произведут революцию в области инференции.
Инференс (от англ. inference — «вывод») — это этап, на котором система искусственного интеллекта применяет уже обученную модель для анализа новых данных и принятия решений.
Например, когда алгоритм распознает лица на загруженной в соцсеть фотографии, происходит инференс. По тому же принципу работают чат-боты, системы прогнозирования спроса и алгоритмы управления транспортных средств на основе ИИ.
Оставайтесь на связи с РБК в Max.
