В Москве допустили фиксацию нарушений ПДД с помощью нейросетей
С учетом количества транспорта в Москве обрабатывать информацию о нарушениях можно только с применением технических средств и нейросетей, заявил начальник столичной Госавтоинспекции Александр Быков
Фото: Андрей Любимов / РБК
В Москве в будущем целесообразно будет применять искусственный интеллект для выявления и оформления некоторых нарушений правил дорожного движения, заявил начальник Госавтоинспекции Москвы Александр Быков.
По его словам, нейросети и искусственный интеллект уже сейчас встраивают в предварительную обработку данных. «Но в будущем, мы надеемся, отдельные нарушения искусственный интеллект будет выявлять и документировать», — сказал он (цитата по ТАСС).
Для внедрения подобных решений нужно решить вопрос с сертификацией, которая должна быть единой — и для камер фиксации нарушений, и для программного обеспечения, отметил он. По словам Быкова, с учетом количества транспорта в Москве обработать весь объем поступающей информации можно только с использованием технических средств и нейросетей.
1 июля министр внутренних дел России Владимир Колокольцев поручил Госавтоинспекции прекратить использование инспекторами ГИБДД ручных приборов для фиксации нарушений на дорогах.
В МВД пояснили, что аварийность из-за превышения скорости в России сократилась на треть, в том числе благодаря развитию системы фотовидеофиксации. Сейчас на российских дорогах работает более 23 тыс. таких систем и их функционал позволяет фиксировать различные нарушения, отметили в министерстве.
Камеры видеонаблюдения на российских дорогах появились в 2008 году после утверждения федеральной программы по безопасности дорожного движения. Научный центр МВД указывал на прямую связь между работой камер и снижением аварийности. В 2011 году с помощью 5 тыс. устройств выявили 16 млн нарушений и зарегистрировали почти 200 тыс. ДТП, тогда как в 2021 году 20 тыс. камер зафиксировали 160 млн нарушений, а число аварий составило 133 тыс.
