Исследователи выяснили, что нейросети пока не могут заменить айтишников
Фото: Chay_Tee / Shutterstock
Нейросети оказались неспособны поддерживать долгосрочную эволюцию кодовой базы, добавляя новые функции и не нарушая функциональность старых, следует из результатов исследования Alibaba Group и Университета имени Сунь Ятсена в Гуанчжоу.
Исследователи разработали тест для больших языковых моделей, который предполагает изучение их способности поддерживать длительную эволюцию базы кодов и добавлять новые функции без нарушения деятельности ранее внесенных.
С заданием справились лишь две нейросети — Claude-opus-4-5 и Claude-opus-4-6 — из 18 исследуемых. Исследователи отметили, что модели хотя и продемонстрировали значительные улучшения в задачах модификации кода на основе метода автоматизированного тестирования данных, они по-прежнему сталкиваются с серьезными проблемами в долгосрочных сценариях разработки программного обеспечения.
Ранее экономист и первый ректор Высшей школы экономики Ярослав Кузьминов заявил в эфире Радио РБК, что массовой замены IT-специалистов на искусственный интеллект пока не наблюдается, поскольку за ИИ «надо очень сильно следить». «Он тяготеет к глюкам сильнее, чем пьяный программист», — сказал Кузьминов.
Оставайтесь на связи с РБК в Mах.
